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第1篇 SAS/Win（v8）基础3

第1章 SAS/Win（v8）概述3

1.1 SAS/Win（v8）简介3

1.2 Base SAS（基本）与SAS/STAT（统计）3

1.2.1 SAS基本过程3

目录3

1.2.2 SAS统计过程4

1.2.3 SAS产品指定过程4

1.3 SAS语句描述（语句规则）5

第2章 SAS/Win（v8）入门6

2.1 SAS/Win（v8）的启动6

2.2 SAS/Win（v8）主窗口的组成及功能7

2.4.1 SAS/Win（v8）系统主窗口的多种界面13

2.3 SAS/Win（v8）的退出13

2.4 SAS系统介绍13

2.4.2 网页上的SAS系统15

2.4.3 关于SAS系统说明16

2.5 SAS函数及其应用17

2.5.1 检索SAS函数的操作17

2.5.2 SAS函数的类别18

2.5.3 SAS函数的自变量18

2.5.4 SAS函数的格式18

2.5.5 算术函数19

2.5.6 分位数函数20

2.5.7 二值（二进制）逻辑运算函数20

2.5.8 概率和密度函数21

2.5.9 字符函数22

2.5.10 字符串匹配函数24

2.5.11 随机数函数24

2.5.12 SAS文件输入／输出函数25

2.5.13 样本统计函数25

2.5.14 日期和时间函数26

2.5.15 动态连接程序库28

2.5.16 特殊函数29

2.5.17 外部文件函数30

2.5.18 州名（美国）和邮政编码（美国）转换函数31

2.5.19 财经函数32

2.5.20 三角和双曲函数33

2.5.22 截取函数34

2.5.21 程序库和目录函数34

2.5.23 数学函数35

2.5.24 双字节字符串函数36

2.5.25 变量信息函数37

2.5.26 非集中函数网络工具38

2.6 配合中文使用SAS/Win（v8）38

第3章 SAS数据集40

3.1 SAS/Win（v8）数据集的分类40

3.2 SAS/Win（v8）数据集的创建方法40

3.2.1 观察表（Viewtable）方法创建数据集40

3.2.2 SAS/INSIGHT方法创建数据集42

3.3 导入外部或导出内部数据文件46

3.3.1 导入外部数据文件46

3.4.1 数据集的复制50

3.3.2 导出内部数据文件50

3.4 结构化查询语言SQL及其应用50

3.4.2 数据集的拆分53

3.4.3 数据集的排序54

3.4.4 数据集的（纵向或横向）合并55

3.4.5 查询与计算58

3.5 交互式矩阵语言（IML）及其应用59

3.5.1 交互式矩阵语言中矩阵的加法59

3.5.2 交互式矩阵语言中矩阵的减法61

3.5.3 交互式矩阵语言中矩阵的乘法61

3.5.4 交互式矩阵语言中矩阵的转置68

3.5.5 线性方程组的矩阵解法68

3.5.7 求高次代数方程的根70

3.5.6 求矩阵的特征值和特征向量70

第4章 非编程SAS/ASSIST模块72

4.1 进入SAS/ASSIST模块的方法72

4.2 SAS/ASSIST工作空间73

第5章 分析家（Analyst）78

5.1 进入分析家窗口78

5.2 分析家菜单80

第2篇 统计分析85

第6章 综合统计分析85

6.1 分析家方法85

6.2 SAS/INSIGHT方法89

6.3 编程方法91

6.4 高精度计算95

6.5 含缺失值的分析96

第7章 频数表资料的综合统计分析101

第8章 分布拟合107

8.1 正态分布拟合107

8.2 对数正态分布拟合113

第9章 相关分析120

9.1 皮尔逊积矩相关分析120

9.2 斯皮尔曼等级相关分析125

9.3 肯德尔相关分析127

9.4 肯德尔等级（频数表）相关分析130

9.5 φ相关分析133

9.6 曲线相关（相关比）分析135

10.1 分层两样本率的比较138

第10章 列联表分析138

10.2 配对计数资料的比较145

10.3 四格表的精确概率法149

10.4 R×C列联表分析153

第11章 t检验159

11.1 单样本均数t检验159

11.2 两样本配对均数t检验162

11.3 两独立样本均数t检验170

11.4 u检验174

11.5 两独立样本（几何）均数t检验176

第12章 单因素方差分析178

12.1 单因素方差分析的计量资料178

12.2 单因素方差分析的变量转换185

12.3 多个处理组与对照组的比较192

第13章 两因素方差分析197

第14章 配伍组设计方差分析201

第15章 三因素拉丁方设计方差分析204

第16章 析因试验设计方差分析208

16.1 2×2析因试验设计方差分析208

16.2 3因素2水平析因试验设计方差分析210

第17章 多因素方差分析218

17.1 多元方差分析218

17.2 5因素方差分析225

17.3 嵌套设计方差分析230

第18章 简单回归分析232

18.1 直线回归分析232

18.3 立方抛物线回归分析238

18.2 二次抛物线回归分析238

第19章 多元线性回归分析240

19.1 全回归模型分析240

19.2 前向选择法248

19.3 后向淘汰法254

19.4 逐步选择法260

19.5 最大R2改进法262

19.6 最小R2改进法268

19.7 马罗斯（Mallows）Cp法273

19.8 相关指数法277

19.9 调整相关指数法280

19.10 多因变量与多自变量线性回归分析284

19.11 加权最小二乘回归分析289

第20章 逻辑斯谛（Logistic）回归分析295

20.1 非条件逻辑斯谛回归分析295

20.2 成组资料的逻辑斯谛回归分析307

20.3 ROC曲线（受试者工作特征曲线）311

20.3.1 连续型资料ROC曲线312

20.3.2 有序分类型资料ROC曲线316

20.4 多分类（多项）逻辑斯谛回归分析319

第21章 自相关（时间序列）回归分析324

第22章 非参数方差分析331

22.1 单一样本非参数方差分析331

22.2 独立样本非参数方差分析338

22.2.1 两独立样本非参数方差分析（计量资料）338

22.2.2 两独立样本非参数方差分析（频数表资料）340

22.2.3 多个独立样本非参数方差分析（计量资料）343

22.2.4 多个独立样本非参数方差分析（频数表资料）345

22.3 相关样本非参数方差分析348

22.3.1 两相关样本非参数方差分析348

22.3.2 多个相关样本非参数方差分析350

22.4 Ridit分析351

第23章 多变量分析354

23.1 主成分分析354

23.2 典型相关分析360

23.3 多变量协方差分析371

第24章 生存分析375

24.1 寿命表方法375

24.2 乘积-极限法383

24.3 比例危险度模型390

第25章 样本含量估计398

25.1 两样本均数t检验样本量估计398

25.2 参数估计时的样本量估计403

25.2.1 估计总体均数403

25.2.2 估计总体率403

25.3 率的抽样404

25.4 均数的抽样405

25.5 两样本率比较的样本量估计406

第26章 统计报表408

26.1 数据一览表408

26.2 统计报表412

27.1 指标（R型）聚类分析419

第27章 聚类分析419

27.2 样品（Q型）聚类分析427

第28章 对应分析434

28.1 民族与基因的分析434

28.2 疾病与疗效的分析439

第29章 R×C列联表的对数线性模型442

29.1 二维列联表的对数线性模型442

29.2 三维列联表的对数线性模型444

29.3 重复观察资料列联表的对数线性模型448

第30章 假设检验451

30.1 单样本均数z检验451

30.2 单样本均数t检验454

30.3 单样本比例检验456

30.4 单样本方差检验459

30.5 两样本均数t检验461

30.6 两样本配对均数t检验464

30.7 两样本比例检验467

30.8 两样本方差检验470

第31章 非线性回归分析473

31.1 拟合指数曲线473

31.2 拟合对数曲线479

31.3 拟合复合型催化模型483

31.4 拟合Gompertz曲线486

第3篇 作图493

第32章 直方图／条形图493

第33章 箱形图／马赛克嵌镶图498

34.1 YX线性图504

第34章 线性图504

34.2 多重线性图506

第35章 变量Y分布图与（Y X）拟合图510

35.1 变量Y分布图510

35.2 Y与X的拟合图515

第36章 绘制高级图形524

36.1 绘制图表525

36.2 绘制曲线526

36.3 三维曲线与曲面图531

36.4 绘制等高线（等值）图532

附录A 练习题533

附录B SAS/Win（v8）语言程序与数据文件的使用540

附录C 英汉词汇表541

参考文献559