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1 引论1

1.1 引言1

1.2 复杂网络发展历程2

1.2.1 欧拉七桥2

1.2.2 随机图理论3

1.2.3 小世界现象3

1.2.4 无标度网络5

1.2.5 不同类型网络统计性质6

1.3 本书主要内容7

参考文献8

2 复杂网络基本拓扑性质10

2.1 网络的图的表示10

2.2 基本拓扑性质11

2.3 本章小结15

参考文献16

3 复杂网络的基本模型17

3.1 随机网络模型17

3.2 小世界网络模型18

3.3 无标度网络模型20

3.4 局域世界演化网络模型22

3.5 本章小结23

参考文献23

4 时间序列单变量波动幅度研究24

4.1 引言24

4.2 数据和方法25

4.3 分析与结果29

4.4 本章小结33

参考文献33

5 时间序列双变量联动波动复杂网络拓扑性质35

5.1 引言35

5.2 价格联动性复杂网络的构建36

5.3 联动性复杂网络拓扑性质39

5.4 本章小结47

参考文献48

6 网络新闻文本集关联复杂网络信息挖掘与可视化50

6.1 引言50

6.2 相关理论概述52

6.2.1 新闻的概念和要素52

6.2.2 用户信息需求研究现状53

6.2.3 复杂网络研究现状55

6.2.4 文本挖掘研究现状57

6.2.5 信息可视化研究现状57

6.2.6 基于复杂网络的网络新闻文本集信息可视化研究60

6.3 网络新闻文本集信息可视化理论模型的构建61

6.3.1 网络新闻文本集信息可视化理论模型61

6.3.2 网络新闻文本集信息可视化的要素及其形式化表示62

6.3.3 网络新闻文本集信息可视化的过程66

6.4 网络新闻文本集关键词的提取及其关联的建立67

6.4.1 新闻文本关键词粒度的界定67

6.4.2 网络新闻文本集关键词的提取70

6.4.3 网络新闻文本集关键词关联的建立72

6.5 实证研究74

6.5.1 样本集的收集与用户需求分析74

6.5.2 灾后重建网络新闻文本集关联可视化78

6.5.3 汶川地震灾后重建网络新闻文本集演化可视化89

6.6 本章小结99

参考文献100

7 我国电子商务领域作者与机构合作网络分析104

7.1 引言104

7.2 数据来源与研究方法104

7.2.1 数据来源104

7.2.2 研究方法104

7.3 作者合作整体情况分析105

7.3.1 合作网络数据统计分析105

7.3.2 作者合作组群分析108

7.4 机构合作网络构建与分析109

7.4.1 机构信息预处理109

7.4.2 选取权威机构110

7.4.3 权威机构合作网络构建111

7.4.4 机构合作网络整体分析112

7.5 本章小结114

参考文献114

附录A 伦敦金价格波动幅度及模态化表格116

附录B 各事件关键词125

附录C 各关键词总度数126