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第1章 空中力量体系概述1

1.1空中力量的重要性1

1.2空中力量体系的组成2

1.3空中力量体系对抗过程的复杂性3

1.3.1复杂性分析的相关概念3

1.3.2空中力量体系的静态复杂性4

1.3.3空中力量体系对抗过程的动态复杂性5

第2章 空中力量体系对抗过程的军事概念建模7

2.1军事概念建模理论7

2.1.1军事概念建模的相关概念7

2.1.2军事概念建模需求的提出9

2.2面向仿真模型的军事概念建模方法10

2.3基于信息获取的概念模型结构化描述12

2.3.1组成描述12

2.3.2功能描述12

2.3.3行为描述14

2.4基于图论的概念模型形式化描述16

2.4.1图论基本理论17

2.4.2基于UML的静态形式化描述18

2.4.3基于Petri网络的动态形式化描述20

2.5基于相对时间尺度法的概念模型数理化描述22

2.5.1主要作战阶段的划分24

2.5.2作战阶段持续时间标幺值24

2.5.3作战过程的影响因素处理26

2.5.4相关限制条件和简化假设27

第3章 主要作战阶段的主动元建模28

3.1元建模理论28

3.1.1元建模的相关概念28

3.1.2元建模需求的提出29

3.1.3传统的元建模方法30

3.2主动元建模理论32

3.2.1主动元建模框架32

3.2.2主动元模型结构33

3.2.3作战因果关系的知识来源34

3.3主要作战阶段的主动元建模方法35

3.3.1选择关键输入因子36

3.3.2建立因子关系树38

3.3.3分析内部数学规律39

3.3.4确定模型数学形式40

3.3.5校验模型一致性42

3.4空地对抗阶段主动元建模实例43

第4章 空中力量体系对抗过程的动态聚合建模的探索49

4.1模型聚合基本理论49

4.2基于马尔科夫链的动态聚合模型探索51

4.2.1马尔科夫链基本理论51

4.2.2基于马尔科夫链的动态聚合模型描述52

4.3基于元胞自动机的攻防对抗聚合建模方法探索56

4.3.1元胞自动机基本理论57

4.3.2基于元胞自动机的攻防对抗聚合模型描述61

4.4基于马尔科夫链的动态聚合建模实例65

第5章 军事复杂体系的效能空间68

5.1系统效能分析方法68

5.1.1 SEA方法的基本原理68

5.1.2 SEA方法的分析过程69

5.1.3 SEA方法存在的难点与不足70

5.2复杂体系的效能空间70

5.2.1效能空间的概念70

5.2.2效能空间的拓扑模型71

5.3效能空间分析77

5.3.1效能空间的宏观分析77

5.3.2非对抗态势下的效能空间分析78

5.3.3对抗态势下的效能空间分析78

第6章 空中力量体系对抗效能空间的探索性分析和建模81

6.1探索性分析方法概述81

6.1.1基本概念与背景81

6.1.2探索性分析的类型83

6.1.3探索性分析方法的主要过程84

6.2空中力量体系对抗的效能空间87

6.2.1效能空间的构建87

6.2.2效能空间的拓扑模型88

6.2.3对抗态势下空中力量体系效能空间分析88

6.3效能空间的探索性分析89

6.3.1确定体系对抗效能空间的决策目标90

6.3.2确定探索性分析关键因素90

6.4效能空间的不确定性处理和探索90

6.4.1不确定条件下的决策90

6.4.2多元、全过程不确定性处理93

6.4.3基于鲁棒决策的效能空间探索99

6.5效能空间的探索性分析模型框架108

6.5.1多分辨率模型108

6.5.2探索性分析模型114

6.5.3探索性分析元模型124

第7章 空中力量体系对抗效能的探索性仿真和评估132

7.1探索性评估指标体系132

7.1.1效能评估指标的选取原则132

7.1.2效能评估指标体系的层次133

7.1.3常用的军事复杂体系效能指标133

7.1.4空中力量体系对抗效能的评估指标体系134

7.2探索性仿真评估模型的建立135

7.2.1探索性仿真的多分辨率建模方法135

7.2.2探索性仿真评估框架139

7.2.3探索性评估模型140

7.3探索性仿真评估模型的校准141

7.3.1高、低分辨率模型相互校准141

7.3.2探索性仿真评估模型评价准则146

第8章 基于区间数的预警机作战效能评估研究147

8.1区间数及其运算148

8.1.1区间数概念148

8.1.2区间数的运算148

8.2预警机作战效能评估指标体系的建立149

8.2.1预警机的主要任务149

8.2.2预警机的系统组成150

8.2.3预警机作战效能评估指标体系152

8.3效能指标的规范化与聚合153

8.3.1定性指标的规范化154

8.3.2定量指标的规范化154

8.3.3指标的聚合156

8.4指标权重的确定158

8.4.1定性指标权重的确定158

8.4.2定量指标权重的确定160

8.5评估实例163

第9章 基于不确定语言的航空信息支援系统能力评估研究165

9.1语言变量165

9.1.1语言评估标度及其运算166

9.1.2语言变量的转换167

9.2不确定语言变量的运算167

9.3基于不确定语言的航空信息支援系统能力评估168

9.3.1航空信息支援系统能力评估指标体系的建立168

9.3.2指标体系中各指标权重的确定172

9.3.3指标的聚合方法173

9.4评估实例174

第10章 空战进程预测与作战飞机优化配置研究176

10.1兰彻斯特方程理论176

10.1.1经典兰彻斯特方程177

10.1.2兰彻斯特方程的推广179

10.2基于改进兰彻斯特方程的空战进程预测研究182

10.2.1空战的基本设定182

10.2.2兰彻斯特方程的改进183

10.2.3单一机型空战的进程预测184

10.2.4多机空战的进程预测188

10.3基于改进战役优势参数的作战飞机优化配置研究192

10.3.1战役优势参数的改进192

10.3.2作战飞机优化配置数学模型的建立194

10.3.3模型的求解方法195

10.3.4算例196

第11章 空战目标威胁的不确定性评估和智能评估方法 究201

11.1空战目标威胁评估问题描述201

11.1.1空战目标威胁评估的影响因素201

11.1.2空战目标威胁评估的不确定性203

11.1.3空战目标威胁评估的常用方法204

11.1.4空战目标威胁评估指标的确定204

11.2基于区间数的空战目标威胁评估208

11.2.1区间数的排序208

11.2.2基于区间数的空战目标威胁评估模型209

11.2.3威胁评估实例210

11.3基于区间数TOPSIS法的空战目标威胁评估212

11.3.1 TOPSIS方法原理212

11.3.2基于区间数TOPSIS法的空战目标威胁评估模型214

11.3.3威胁评估实例216

11.4基于离差最大化的空战目标威胁评估217

11.4.1离差最大化方法原理217

11.4.2基于离差最大化的空战目标威胁评估模型220

11.4.3威胁评估实例220

11.5基于回归型支持向量机的空战目标威胁评估221

11.5.1统计学习理论222

11.5.2回归型支持向量机227

11.5.3基于回归型支持向量机的空战目标威胁评估模型232

11.5.4威胁评估实例232

第12章 基于改进粒子群算法的协同多目标攻击空战决策235

12.1粒子群优化算法236

12.1.1算法原理236

12.1.2数学描述238

12.1.3算法流程239

12.2粒子群优化算法的改进239

12.2.1惯性权重的自适应调节240

12.2.2交叉和变异操作的引入241

12.2.3算法测试242

12.3协同多目标攻击空战决策数学模型243

12.3.1空战决策数学模型的建立243

12.3.2空战决策数学模型的简化244

12.4基于AHPSO的协同多目标攻击空战决策249

12.4.1算法步骤249

12.4.2仿真实例250

第13章 空中力量体系对抗效能的探索性仿真评估实例253

13.1仿真实例的研究背景253

13.1.1仿真实例需求的提出253

13.1.2仿真实例要实现的目标255

13.2体系攻防对抗战役探索性分析仿真模型256

13.2.1模型基本假设256

13.2.2仿真模型的构建257

13.2.3探索性仿真评估系统260

13.3体系攻防对抗战役探索性仿真及结果分析262

13.3.1仿真实验条件262

13.3.2作战想定方案263

13.3.3攻防对抗战役高分辨率仿真结果分析265

13.3.4攻防对抗战役低分辨率模型计算结果分析267

13.4体系攻防对抗探索性评估与优化分析268

13.4.1空中力量体系攻防对抗效能探索性评估268

13.4.2空中力量体系结构参数优化269

13.4.3空中力量体系优化建议272

参考文献274