图书介绍

分布式统计计算【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

分布式统计计算
  • 冯兴东著 著
  • 出版社： 上海：上海财经大学出版社
  • ISBN：9787564229696
  • 出版时间：2018
  • 标注页数：126页
  • 文件大小：19MB
  • 文件页数：134页
  • 主题词：统计数据－分布式数据处理－高等学校－教材

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图书目录

前言1

1 Apache Spark简介1

1.1 Apache Spark的历史与现状1

1.2 安装和运行Apache Spark2

1.3 Apache Spark编程简介5

1.3.1 Scala语言5

1.3.2 Spark编程11

1.4 公共数据集14

2 Breeze程序包15

2.1 创建向量、矩阵及其简单计算15

2.2 整行或整列的运算19

2.3 常用数学计算20

2.4 常用分布20

2.5 基于Breeze包的分布式计算23

3 随机模拟和统计推断24

3.1 随机数的产生24

3.1.1 逆累积分布函数法25

3.1.2 拒绝法26

3.1.3 案例：从回归模型中模拟数据27

3.2 EM优化31

3.2.1 EM基本算法31

3.2.2 收敛性分析31

3.2.3 分布式EM算法32

3.2.4 案例：高斯混合模型33

4 马尔科夫链蒙特卡洛37

4.1 Metropolis-Hastings算法38

4.2 Slice取样法40

4.3 Gibbs取样法41

5 优化方法43

5.1 交替方向乘子法43

5.1.1 算法介绍43

5.1.2 案例：分位数回归分布式参数估计45

5.2 数值计算方法50

5.2.1 随机梯度下降算法51

5.2.2 有限内存BFGS算法61

6 自举法65

6.1 自由自举法66

6.2 子集合自举法68

7 常用大数据统计学习方法71

7.1 聚类分析71

7.1.1 K组中心法72

7.1.2 隐狄利克雷分配法74

7.1.3 功效迭代聚类法77

7.2 分类分析78

7.2.1 Logistic回归79

7.2.2 线性支持向量机79

7.2.3 线性判别分析81

7.2.4 决策树82

8 数据降维87

8.1 主成分分析87

8.2 奇异值分解88

8.3 案例89

8.3.1 读取图片90

8.3.2 处理图片91

8.3.3 存储图片92

8.3.4 提取主成分向量93

附录 部分课程案例97

案例1 基于EM算法的t分布参数估计97

案例2 基于SCAD惩罚的线性回归分析115

参考文献124

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