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第1章 概论1

1.1 城市空间新数据环境3

1.2 定量城市研究4

1.3 新数据环境下定量城市研究的四个变革5

1.4 大数据在城市研究与规划设计支持中的五个维度8

1.5 代表性研究机构9

1.6 本教材特点及结构10

参考文献10

第2章 变化中的中国城市与未来城市11

2.1 过去与现在13

2.2 当下城市发生的变化15

2.3 未来城市的研究与规划设计23

参考文献24

第3章 城市新数据类型与典型数据介绍25

3.1 传统数据27

3.2 新数据环境：城市空间新数据28

3.3 典型城市空间新数据介绍32

3.4 目前新数据存在的问题及相关思考44

参考文献46

第4章 城市大数据的获取与清洗47

4.1 空间大数据及获取49

4.2 数据清洗67

第5章 城市大数据统计与分析73

5.1 大数据空间分析75

5.2 大数据统计分析87

5.3 其他分析与统计工具104

第6章 城市大数据的可视化109

6.1 基于ArcGIS的可视化112

6.2 基于极海（GeoHey）的可视化123

6.3 其他可视化工具126

第7章 城市大数据挖掘：空间句法131

7.1 基本介绍133

7.2 空间句法与城市大数据134

7.3 轴线分析与线段分析135

7.4 空间句法软件DepthMap140

7.5 空间句法与大数据结合的应用：北京街道活力——测度、影响因素与规划设计启示144

参考文献150

第8章 城市大数据挖掘：城市网络分析151

8.1 城市网络分析概述153

8.2 中国城市规划领域的知识网络162

8.3 基于交通工具轨迹透视城市网络关系165

8.4 城市社会空间网络联系170

参考文献174

第9章 大模型：跨越城市内与城市间尺度的大数据应用177

9.1 大模型的提出背景179

9.2 大模型：城市与区域研究的新范式181

9.3 大模型为城市研究提供新的视角和思考183

9.4 小结189

参考文献190

第10章 数据增强设计191

10.1 在新数据环境下探索城市秩序的可持续内涵193

10.2 数据增强设计（DAD）概念195

10.3 DAD体系结构195

10.4 DAD应用案例201

10.5 国内外DAD相关研究机构、中心及团队208

参考文献213

第11章 基于公交卡大数据的城市空间研究215

11.1 数据形式217

11.2 数据处理221

11.3 数据处理结果224

11.4 数据的应用230

参考文献234

第12章 基于社交网络大数据的城市空间研究237

12.1 微博数据239

12.2 签到（check-in）数据244

12.3 大众点评数据246

参考文献252

第13章 基于图片大数据的城市空间研究253

13.1 图片大数据255

13.2 图片来源256

13.3 图片分析与可视化工具259

13.4 相关研究261

13.5 实践案例262

参考文献271

第14章 基于手机大数据的城市空间研究273

14.1 数据介绍275

14.2 数据获取及数据处理276

14.3 基于手机大数据的城市空间研究279

14.4 手机大数据应用案例282

参考文献290

第15章 总体规划中的大数据应用291

15.1 城市总体规划的大数据应用框架293

15.2 大数据在现状评估中的应用295

15.3 大数据在预测未来中的应用301

15.4 大数据在规划实施评估中的应用307

参考文献313

第16章 城市设计中的大数据应用315

16.1 城市设计概述317

16.2 基于大数据的城市设计方法319

16.3 大数据在增量型城市设计中的应用325

16.4 大数据在存量型城市设计中的应用331

参考文献341

后记342