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第1部分 大数据营销入门1

第1章 大数据营销：一切为了客户3

什么是大数据营销4

聚焦客户6

大数据营销活动9

分析客户数据11

测量结果13

第2章 直接与客户沟通15

什么是大数据营销活动15

命中靶心：并不是每个人都是目标受众19

定制优惠信息21

直接与客户交谈：使用数据调整营销信息22

找准营销时机：不要在7月卖雪铲23

选对营销策略23

精细化营销活动26

第3章 以小见大：通过数据寻找客户28

与消费者相关的营销数据库28

建立客户记录33

营销是一件家务事：从家庭开始34

发展客户基础：潜在客户36

尊重客户隐私39

第4章 使用并管理客户联系信息44

联系客户44

允许客户自愿退出48

了解客户偏好51

第5章 获取信息：营销活动的基础54

确保邮件能被有效投递55

推广历史的重要性59

通信管理的重要性60

第2部分 深度挖掘数据：分析论63

第6章 什么是数据分析65

什么是统计66

了解客户的差异性67

在数据中寻找关系71

营销活动本身也是实验：使用科学的方法73

寻找重要的结果75

结合客户特征进行多重任务处理77

第7章 物以类聚：细分客户79

理解人口数据80

基于收入数据划分消费者82

根据年龄对消费者进行分类84

根据生命周期对消费者进行分类86

根据地理数据对消费者进行分类87

考虑法律因素能使你避免不必要的麻烦90

第8章 从交易数据中获取重要信息92

简化数据93

来自网上的交易数据96

基于交易数据划分消费者98

时机就是一切：了解消费者的购买时间101

RFM模型103

啤酒和尿布：购物篮分析104

第9章 好的、坏的和丑的：了解客户盈利情况106

营业额并不是净收益：要考虑成本问题106

保持评估客户盈利能力的简单性109

了解家庭层面的盈利能力110

维系有利可图的客户111

寻找新客户112

应对无利可图的客户112

了解客户盈利能力的变化113

评估客户的终身价值114

第3部分 让数据发挥作用117

第10章 策略优势：设计营销活动119

事件触发型活动119

维系客户123

对客户进行向上销售132

对客户进行交叉销售134

关注地址变更136

第11章 从橱窗到柜台：变顾客为消费者138

识别消费者139

了解顾客的消费心理143

克服购买障碍145

第12章 精巧设计营销信息149

让顾客听到你的声音149

用技术来定制个性化邮件152

在信件中使用图片154

向消费者展示他们感兴趣的产品156

利用消费者档案制作信息156

第13章 在线使用顾客数据159

电子邮件的诸多功能160

为顾客提供优质的网上内容165

在线识别顾客167

顾客数据和搜索引擎171

第4部分 反馈圈：从经验中学习173

第14章 认知曲线：构建测试计划175

运用统计方法176

活动计划：事先决定你想学什么177

采用随机样本180

得到有意义的结果：样本规模取决于置信度182

任务控制：使用控制组185

失控：跳过控制的原因187

第15章 触达底线：追踪并测量营销活动189

你需要牢记的一点：明确定义回应189

控制成本的一些常用指标193

测量线上环境的营销效果195

为营销活动设定价值201

第16章 让专家开始工作吧：分析活动结果204

测量和分类：数值型数据和类别数据205

理解数值型变量205

分析应答率的简单方法207

分析回应数据的高级方法：统计模型212

常用的应答模型技术217

第17章 在企业内共享消费者数据222

消费者数据与广告223

市场调查225

消费者数据与产品开发227

消费者数据与定价策略228

客户关系管理230

消费者数据与法律234

第5部分 总结和建议237

第18章 获取消费者数据的方法239

通过会员卡识别消费者239

优惠卡240

利用优惠代码追踪交易241

利用资讯手册识别潜在顾客242

提供实物信息242

鼓励网络注册242

建立稳健的线上消费者档案243

消费者数据和客服中心244

销售点的消费者数据244

购买消费者列表244

购买人口数据245

第19章 信息和协助的来源246

加入美国直销协会246

订阅行业刊物247

使用普查数据247

熟悉邮件248

了解监管环境248

雇用直销服务提供者249

购买创意服务249

整合消费者记录250

第三方数据提供者250

分析软件251