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第一篇 Stata概述1

第1章 Stata简介1

1.1Stata的版本1

1.2Stata的特点与功能2

1.3Stata的界面介绍3

1.4基本设定方法4

第2章 数据管理6

2.1数据文件的内容描述6

2.2对变量和观测值的操作8

2.3标签11

2.4分类数据的处理13

2.5字符变量与数值变量的互换15

2.6数据的排序18

2.7缺失值的处理19

2.8重复观测值20

2.9长数据与宽数据的转换22

第3章 矩阵与函数24

3.1矩阵运算24

3.2变量与矩阵的相互转换28

3.3函数30

第4章 作图35

4.1绘制图形35

4.2修改图形36

4.3图形的其他操作38

第5章 模型估计、检验与预测概述39

5.1估计模型的基本选项39

5.2估计模型的相关操作41

5.3模型的基本统计指标46

5.4参数检验48

5.5参数函数的估计53

5.6变量的边际影响或弹性55

5.7模型预测57

5.8建立参数约束59

第二篇 单元统计分析60

第6章 描述统计学60

6.1描述统计量60

6.2单因素分类表64

6.3两个分类变量的列联表65

第7章 参数假设检验67

7.1总体均值的假设检验67

7.2总体方差的假设检验69

7.3总体比率的假设检验71

第8章 非参数检验73

8.1单变量的分布检验73

8.2两组样本的同分布检验74

8.3多组样本的同分布检验76

8.4列联表的独立性检验77

8.5序列自相关的游程检验77

第9章 （协）方差分析79

9.1单因素方差分析79

9.2一般方差分析81

9.3线性约束检验82

9.4案例83

第10章 相关分析85

10.1Pearson简单相关系数85

10.2偏相关系数86

10.3分类变量的相关系数87

第三篇 多元统计分析89

第11章 多元方差分析89

11.1多元方差分析89

11.2轮廓分析92

11.3霍特林均值向量检验94

第12章 主成分分析96

12.1主成分估计97

12.2主成分分析的几种工具99

12.3作图102

12.4旋转104

12.5预测105

12.6案例106

第13章 因子分析109

13.1因子估计109

13.2模型诊断与检验110

13.3因子旋转与作图112

13.4预测113

13.5案例113

第14章 典型相关分析114

14.1典型相关估计114

14.2预测115

14.3典型载荷116

14.4案例117

第15章 聚类分析120

15.1系统聚类法120

15.2非系统聚类法123

15.3聚类停止法则124

15.4分层树125

15.5生成分类变量126

15.6其他命令126

15.7案例128

第16章 判别分析131

16.1判别分析131

16.2模型诊断与检验133

16.3预测138

16.4案例139

第17章 对应分析142

17.1简单对应分析142

17.2多重、联合对应分析154

17.3双重信息图157

第四篇 计量经济分析159

第18章 单方程结构模型159

18.1单方程线性模型的OLS估计159

18.2异方差的检验与修正163

18.3自相关的检验与修正165

18.4多重共线性的检验与修正169

18.5工具变量法170

18.6非线性最小二乘法174

第19章 系统方程模型177

19.1多元回归177

19.2似不相关回归178

19.3联立方程模型的估计180

19.4预测182

第20章 离散选择模型183

20.1三项选择模型183

20.2排序选择模型188

第21章 计数模型191

21.1泊松回归和负二项回归191

21.2广义负二项回归194

21.3零胀计数模型195

21.4零截断计数模型196

第22章 受限因变量模型197

22.1截断模型197

22.2归并模型200

22.3Tobit模型202

第23章 时间序列模型205

23.1基本命令介绍205

23.2相关图208

23.3ARIMA模型与SARIMA模型211

23.4单位根检验214

23.5向量自回归模型216

23.6结构向量自回归模型226

23.7向量误差修正模型229

23.8ARCH族模型232

第24章 面板数据236

24.1面板数的定义与描述统计236

24.2跨方程相关结构模型的估计237

24.3固定效应、随机效应模型240

24.4工具变量估计243

24.5动态面板数据246

参考文献249